开始使用 chart 模板

在本指南的这部分,我们将创建一个 chart,然后添加第一个模板。我们在这里创建的 chart 将在指南的其他部分使用。

开始,我们来看一下 Helm chart。

Charts

如 chart 指南中所述,Helm chart 的结构如下所示:

mychart/
  Chart.yaml
  values.yaml
  charts/
  templates/
  ...

templates/ 目录用于放置模板文件。当 Tiller 评估 chart 时,它将 templates/ 通过模板渲染引擎发送目录中的所有文件。然后,Tiller 收集这些模板的结果并将它们发送给 Kubernetes。

values.yaml 文件对模板也很重要。该文件包含 chart 默认值。这些值可能在用户在 helm installhelm upgrade 期间被覆盖。

Chart.yaml 文件包含 chart 的说明。可以从模板中查看访问它。该 charts/ 目录可能包含其他 chart(我们称之为子 chart)。在本指南的后面,我们将看到它们在模板渲染方面如何起作用。

初始 chart

对于本指南,我们将创建一个名为 mychart 的简单 chart,然后我们将在 chart 内部创建一些模板。

$ helm create mychart
Creating mychart

从这里开始,我们将在 mychart 目录中工作。

快速看一下目录 mychart/templates/

看一下 mychart/templates/ 目录,发现如下几个文件已经存在。

  • NOTES.txt:chart 的 “帮助文本”。这会在用户运行 helm install 时显示给用户。
  • deployment.yaml:创建 Kubernetes deployment 的基本 manifest
  • service.yaml:为 deployment 创建 service 端点 service endpoint 的基本 manifest
  • _helpers.tpl:放置模板助手的地方,可以在整个 chart 中重复使用

而我们要做的就是...... 全部删除它们!这样我们就可以从头开始学习我们的教程。实际上,我们将创建自己的 NOTES.txt 和_helpers.tpl。

$ rm -rf mychart/templates/*.*

在编写生产级 chart 时,使用这些 chart 的基本版本可能非常有用。所以在你的日常 chart 制作中,可以不删除它们。

第一个模板

我们要创建的第一个模板将是一个 ConfigMap。在 Kubernetes 中,ConfigMap 只是存储配置数据的地方。其他的东西,比如 Pod,可以访问 ConfigMap 中的数据。

由于 ConfigMaps 是基础资源,它们为我们提供了一个很好的起点。

我们首先创建一个名为 mychart/templates/configmap.yaml:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mychart-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

提示: 模板名称不遵循严格的命名模式。但是,我们建议 .yaml 为 YAML 文件后缀,.tpl 为模板助手后缀。

上面的 YAML 文件是一个简单的 ConfigMap,具有最少的必要字段。由于该文件位于 templates/ 目录中,因此将通过模板引擎发送。

templates/ 目录中放置一个像这样的纯 YAML 文件。当 Tiller 读取这个模板时,它会直接发送给 Kubernetes。

有了这个简单的模板,我们现在有一个可安装的 chart。我们可以像这样安装它:

$ helm install ./mychart
NAME: full-coral
LAST DEPLOYED: Tue Nov  1 17:36:01 2016
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/ConfigMap
NAME                DATA      AGE
mychart-configmap   1         1m

在上面的输出中,我们可以看到我们的 ConfigMap 已经创建。使用 Helm,我们可以检索版本并查看加载的实际模板。

$ helm get manifest full-coral

---
# Source: mychart/templates/configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mychart-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

helm get manifest 命令获取 release 名称(full-coral)并打印出上传到服务器的所有 Kubernetes 资源。每个文件都以 --- 开始作为 YAML 文档的开始,然后是一个自动生成的注释行,告诉我们该模板文件生成的这个 YAML 文档。

从那里开始,我们可以看到 YAML 数据正是我们在我们的 configmap.yaml 文件中所设计的 。

现在我们可以删除我们的 release:helm delete full-coral

添加一个简单的模板调用

硬编码 name: 成资源通常被认为是不好的做法。名称应该是唯一的一个版本。所以我们可能希望通过插入 release 名称来生成一个名称字段。

提示: name: 由于 DNS 系统的限制,该字段限制为 63 个字符。因此,release 名称限制为 53 个字符。Kubernetes 1.3 及更早版本仅限于 24 个字符(即 14 个字符名称)。

让我们改一下 configmap.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: {{.Release.Name}}-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

name: 现在这个值发生了变化成了 {{.Release.Name}}-configmap

模板指令包含在 {{}} 块中。

模板指令 {{.Release.Name}} 将 release 名称注入模板。传递给模板的值可以认为是 namespace 对象,其中 dot(.)分隔每个 namespace 元素。

Release 前面的前一个小圆点表示我们从这个范围的最上面的 namespace 开始(我们将稍微谈一下 scope)。所以我们可以这样理解 .Release.Name:"从顶层命名空间开始,找到 Release 对象,然后在里面查找名为 Name 的对象"。

该 Release 对象是 Helm 的内置对象之一,稍后我们将更深入地介绍它。但就目前而言,这足以说明这会显示 Tiller 分配给我们发布的 release 名称。

现在,当我们安装我们的资源时,我们会立即看到使用这个模板指令的结果:

$ helm install ./mychart
NAME: clunky-serval
LAST DEPLOYED: Tue Nov  1 17:45:37 2016
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/ConfigMap
NAME                      DATA      AGE
clunky-serval-configmap   1         1m

注意,在该 RESOURCES 部分中,我们看到的名称 clunky-serval-configmap 不是 mychart-configmap。

可以运行 helm get manifest clunky-serval 以查看整个生成的 YAML。

现在,我们看过了基础的模板:YAML 文件嵌入了模板指令,通过 。在下一部分中,我们将深入研究模板。但在继续之前,有一个快速技巧可以使构建模板更快:当您想测试模板渲染,但实际上没有安装任何东西时,可以使用 helm install --debug --dry-run ./mychart。这会将 chart 发送到 Tiller 服务器,它将渲染模板。但不是安装 chart,它会将渲染模板返回,以便可以看到输出:

$ helm install --debug --dry-run ./mychart
SERVER: "localhost:44134"
CHART PATH: /Users/mattbutcher/Code/Go/src/k8s.io/helm/_scratch/mychart
NAME:   goodly-guppy
TARGET NAMESPACE:   default
CHART:  mychart 0.1.0
MANIFEST:
---
# Source: mychart/templates/configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: goodly-guppy-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

使用 --dry-run 可以更容易地测试代码,但不能确保 Kubernetes 本身会接受生成的模板。最好不要假定你的 chart 只要 --dry-run 成功而被安装。

在接下来的几节中,我们将采用我们在这里定义的基本chart,并详细探索Helm模板语言。我们将开始使用内置对象。

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